大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于ai科技教程的问题,于是小编就整理了1个相关介绍ai科技教程的解答,让我们一起看看吧。
什么是AI,怎么学AI,要学什么?
AI,是矢量绘图软件Adobe Illustrator的简称。学习AI推荐到山西新华电脑学校,短期课程班的学习内容有:
Illustrator 学时:30课时
零基础入学的,这是人工智能的所有课程,要是感兴趣的话可以了解一下:第一阶段前端开发 Front-end Development1、桌面支持与系统管理(计算机操作基础Windows7)2、Office办公自动化3、WEB前端设计与布局4、j***aScript特效编程5、Jquery应用开发第二阶段核心编程 Core Programming1、Python核心编程2、MySQL数据开发3、Django 框架开发4、Flask web框架5、综合项目应用开发第三阶段爬虫开发 Reptile Development1、网络爬虫开发2、爬虫项目实践应用3、机器学习算法4、Python人工智能数据分析5、python人工智能高级开发第四阶段人工智能 PArtificial Intelligence1、实训一:WEB全栈开发2、实训二:人工智能终极项目实战,等
什么是AI
AI的意思是人工智能(Artificial Intelligence),是计算机科学的一个分支,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
AI从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
AI已经发展为一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
怎么学AI,要学什么?
需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律。
需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言,比如C语言,MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。
什么是AI,搜狗百科、百度百科均可以给你答案。但形象点说,什么是AI?举个例子:智能手表、人脸识别、马爸爸出品的天猫精灵、响彻围棋界的AlphaGo、达芬奇手术机器人......太多啦。它们能存储海量的数据,还能运用“智慧”来分析、处理及操作。AI正悄无声息的改变人类的生活。
如何学习AI,李开复的《人工智能》、杨澜的《人工智能真的来了》等类似书籍都能给你一个大的概念,对于完全不懂的AI小白来说,这是了解AI世界一个很好的途径。再就是推荐松尾丰的《人工智能狂潮》、Margaret A. Boden的《AI:Its Nature and Future》对进一步理解AI专业领域的概念及原理很有帮助。都适合AI小白去学习。至于需要进一步学习AI计算机领域专业级别知识的话,我作为一个非AI专业技术人员就不说大话了,等技术大神来此指导吧。
本人关注AI在医疗方面的应用及国际上最新的前沿进展,作为一个有专业医学背景的AI爱好者为大家带来AI在现在及未来医疗中的最前沿的知识更新。无论你是医务工作者还是患者,是医疗AI技术控还是创投企业与个人,只要你对医疗AI感兴趣,欢迎加入我们WeChat—“Med_AI”,相信我,你绝对不会失望!
到此,以上就是小编对于ai科技教程的问题就介绍到这了,希望介绍关于ai科技教程的1点解答对大家有用。