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bi工程师前景怎么样？
BI工程师 现在是比较新兴的行业，虽然概念在中国有10年左右了，但真正开始做也就是这几年，现在主要是大公司在做，就业前景还不错，现在这方面的专业人才比较欠缺。
另一方面，BI数据分析工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
数据分析师就业前景怎么样？
数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。
而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。
可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。
做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。
探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。
谢谢！
数据分析师多年来都很吃香。但是同行不同利、同业不同果。有的专业是看谁去做。如果你学的这个专业，你就要爱它，你爱它就会在实践中自学深造，你的前景不可估量。你不热爱它，你就会慢待它，这样就会：结果平平。无论什么专业只要你沉下去学习，都会出成绩。如果浮漂的学它，专业再好也是油花花。
数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。
数据分析师负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
无论是国内还是国外，数据分析师的人才需求都很大。
麦肯锡预测，2018年，美国的大数据工程师的缺口是20万人；国内的人才缺口的话，说几百万上千万的都有。
北京数据分析师平均工资： 2017年，10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
北京数据挖掘平均工资： 2017年，21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。
大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。有报告指出，数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位之一，并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400 万。除了国内数据人才紧俏外，国外早在 2011 年，麦肯锡全球研究所就已经预测到2018 年，美国可能会缺少 150 万了解如何 利用数据分析做出有效决策的人才。现实是现在将马上超过这一数字。而 CrowdFlower 近公布的 一项数据科学报告指出，“在接受问卷调查的数据科学家人群当中，有 83% 的人士认为现今的数据 科学家处于短缺状态”。 以当前中国数据人才的市场来看，主要分为数据专员（统计员）、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师（数据产品经理）、算法工程师等职位岗位。
可知，招聘公司对数据分析人才要求的工作经验基本集中在 1-3 年和无经验要求，其次是经验不限。也就是说，多数招聘公司对刚从事数据分析不久的年轻人的需求是比较高的，其中的原因除了说年轻人有时间，有精力外，还可能和中国大数据刚起步不久，行业内大多数从业者的工作经验也不高有关。
从图表中可以看出，在 30 个细分的行业领域中，占比超过 10%的，除移动互联网外／电子商务外，还有金融／投资／证券，计算机软件和快速消费品（食品、饮料、化妆品）及服装／纺织／皮革，而其他行业都在 10%以下。
统计数据表明，北京、上海、深圳是数据分析师职位需求的重点区域，三大城市的职位需求数约占总需求总数的 45%。
数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。这个职业在北上广深工资还是比较高的。特别是北京，上海，深圳这几个地工资10K加以上。
[_a***_]加载中...大专学大数据专业就业前景怎样？
大数据专业是近几年兴起的一个专业，判断一个专业的好坏，我认为应该从以下几个方面。
第一，市场的需求。大数据专业是通过计算海量数据对用户进行分析，达到预测用户活动，未来趋势等用途。这个专业顾名思义，首先得拥有海量数据，能够大量获取用户数据，需求大数据岗位的公司，都是超大型的互联网巨头，市场需求相对有限。
第二，大数据岗位的需求。大数据是基于互联网兴起的技术，更多需要的是高端程序员编程实现海量数据分析，分析思路当然很重要，但是落到实处还是需要程序员，思路这种东西有更多经验丰富的前辈。
第三，高校设立该专业的目的。目前大部分学校设立大数据专业，实际上是用计算机专业的老师，教授教授大数据相关的内容，也就是新瓶装旧酒，吸引学生报读，达到招生的目的。
综上所述，我个人意见是，大数据专业目前仅仅是一个招生噱头，如果想从事大数据专业相关岗位，建议不如报读计算机专业，学习好c语言，数据库等，为未来打好基础。而不是去学大数据。
大专学习大数据专业的人士在就业市场上的前景是广阔的。大数据是当今数字世界中不可或缺的一部分，其应用范围涵盖了各个领域如金融、医疗、工业、零售等。大数据的出现给企业带来了更全面、深入和实时的商业洞察力，因此企业在招聘方面更加青睐具备相关技能的人才。
大数据专业非常综合，需要学习多门课程，包括但不限于数据库管理、数据建模、数据分析、商业智能等。因此，大专生在校期间需要注重基础知识的积累，并结合自己的兴趣爱好和未来职业规划进行科目选择。不仅如此，大专生们还可以选择参加各类实习或项目合作，以便在获得更多实操经验的同时，提升自己的职业能力和竞争力。
关于就业前景，大数据行业的发展前景非常好，尤其是在中国。全国人大代表、平安科技董事长陈金甫表示，大数据将成为中国未来几十年间最重要的战略***。而根据国家统计局最近发布的数据，我国大数据行业规模已经接近一万亿，未来增长潜力巨大。因此，大专生在毕业后可以在各大企业中找到丰富的就业机会，比如阿里巴巴、腾讯、百度、华为等知名企业，或者在金融、医疗、工业等行业中找到符合自己的职位。
对于大专生而言，要拥有一定的专业知识和实际应用能力，了解商业背景、掌握数据技术、具备沟通表达能力和团队合作精神都是成功的关键。最重要的是，要持续学习和更新知识，与行业发展同步，才能不断提升自己的能力并在大数据领域保持竞争优势。
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