大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于魔力四象限趋势科技的问题，于是小编就整理了4个相关介绍魔力四象限趋势科技的解答，让我们一起看看吧。
Gartner魔力象限的四个象限各代表什么含义？
41、什么是象限？每一个象限中坐标值有什么特点？ 答：平面直角坐标系将平面分成四个部分，每个部分都叫象限。
X轴正方向和Y轴正方向所围成的部分叫第一象限，按逆时针方向分别为第二象限，第三象限，第四象限。
第一象限X，Y坐标都是正值；第二象限X为负值，Y为正值；第三象限X，Y都为负值；第四象限X为正值，Y为负值。
厂商必须满足什么样的条件才能入魔力象限？
Gartner作为全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，可以帮助企业在选择时提供可供依靠的参考标准，而且Gartner APM魔力象限每年的侧重点都是不一样的，2021年度APM魔力象限的评选中，Gartner的评估标准有了新的变化：随着市场的变化，Gartner审查并调整了魔力象限的纳入标准，任何魔力象限中的供应商组合都可能随时间变化。入选了《2021Gartner APM魔力象限》的厂商必须展示通过专有代理技术和/或分布式跟踪观察应用程序完整HTTP / S事务行为的能力。厂商必须证明具有从至少三个现代应用程序框架中自动收集数据的能力以及至少显示符合Gartner评选标准的三项能力。国内厂商听云是唯一一家五次入选魔力象限的APM领先企业，听云系列产品都满足Gartner咨询机构的要求。
AIOps与ITOM的区别？
传统的IT 运维管理（ITOM）工具很明显的缺陷是缺乏分析能力，虽然也能***集到运维数据，但无法对这些数据所包含的信息进行洞察，更加无法将数据进行知识化的本质提升。
随着各个行业纷纷数字化转型，不断扩大的IT系统、日益复杂的系统架构，以及海量的IT运维数据。都要求ITOM工具需要从原有的人工加被动响应，转变为更高效、更智能化的运维体系。
国内做AIOps的厂商有很多，比如博睿数据，多年来基于AI和机器学习的技术，自主研发了“数据接入、处理、存储与分析技术”核心技术体系，全面布局智能基线、异常检测、智能告警、关联分析、根因分析等丰富且广泛的智能运维功能，并将AIOps能力融入端到端全栈监控产品线。感兴趣可以去咨询一下。
传统IT运维管理平台（ITOM)更偏向于管理某一细节分专业领域，完成单一管理任务。比如：SOC平台专注于信息安全管理；APM平台专注应用逻辑拓扑管理，应用故障诊断等。而AIOps平台则是以传统ITOM平台为基础，通过接口集成，汇总各个ITOM平台组件中的孤立运维数据，使其打破数据孤岛壁垒。AIOps毫无疑问是企业IT运维管理的发展趋势，解放人力。国内真正具有AIOps能力的厂商并不多，而听云多次入选Gartner APM魔力象限的中国唯一入选的企业，更是用实力证明了它的实力，在提高故障监测、告警预防和修复能力都十分专业。
2021年魔力象限评选有什么新动态？
在2021年度APM魔力象限的评选中，Gartner的评估标准有了新的变化：随着市场的变化，Gartner审查并调整了魔力象限的纳入标准。这些调整的结果是，任何魔力象限中的供应商组合都可能随时间变化。入选了《2021Gartner APM魔力象限》的厂商必须展示通过专有代理技术和/或分布式跟踪观察应用程序完整HTTP / S事务行为的能力。听云2021年再次入选Gartner APM魔力象限，而且是连续5次荣登榜单，听云在APM行业内的实力还是非常强的。
到此，以上就是小编对于魔力四象限趋势科技的问题就介绍到这了，希望介绍关于魔力四象限趋势科技的4点解答对大家有用。
