大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融科技近期发展趋势的问题，于是小编就整理了1个相关介绍金融科技近期发展趋势的解答，让我们一起看看吧。
大数据与金融科技？
首先你的数学学得怎么样，如果数学好，又是工科出身，有数据思维，这个专业是很好的。因为数据已经逐渐成为经济发展的新引擎，如同过去一个世纪的石油天然气一样，会给经济发展提供源源不断的动力。任何工作都有压力，大数据和金融科技不属于直接编程的学科，主要还是数据处理。对数据的收集和分析能力是核心。如果有能力去这个专业，个人建议抓住机会。加油(ง •̀_•́)ง
文/张立钧 编辑/姚顺意
来源 | 普华永道《2018年中国金融科技调查报告》，财资一家（TreasuryChina）首发，转载注明来源
iABCD（i：物联网，A：人工智能，B：区块链，C：云计算，D：数据与分析）构成了数字世界的新生态与商业元素。其中，大数据、人工智能、云计算和区块链这四种核心技术在金融领域的应用受到极大关注，普华永道针对这四种技术的应用情况及挑战展开调查。
调查结果显示，受访者认为大数据分析/模型分析在产品设计和前端销售领域最具有应用价值。同时，受访者对于监管风险、流程改进和内控中心等层面的期待值较过去有所提升，说明金融业对大数据技术的信心和了解程度都在增强。
随着大数据上升为国家战略，大数据在金融业的应用也逐步深入，从常见的产品设计、前端销售延伸到监管风险、流程改进等更为复杂的领域，为金融机构的商业决策提供坚实的数据基础。在产品设计方面，金融机构利用大数据为不同的客户群体量身定制差异化产品，优化客户体验，同时提高客户粘性。在前端销售方面，大数据可以完善客户画像，***精准营销。在监管风险与内部控制方面，大数据的应用广泛，在不同金融领域的应用场景各有特色。例如，银行业的***风险评估、证券业的市场风险实时预警和保险业的欺诈识别等（如图）。
▲图 大数据在金融服务领域的价值分布
金融科技2.0时代，有三***宝，或者叫三驾马车——大数据，人工智能和区块链技术。我分别介绍一下：
1. 大数据主要来自物联网和互联网数据，使用方法是利用大数据刻画用户画像，分为静态的生活画像和动态的行为画像，找到目标客户群体。再利用大数据重塑征信体系，利用大数据征信甄别出低风险客户，最后再展开精准营销。
2. 人工智能主要在于利用机器学习来完成人脑力不所及的工作，比如在上千股票的所有历史中，找到跟你关注股票相近的一段K线走势，可以参见“优理宝”这个app。
3. 区块链技术最牛B。比特币只是他的一个应用而已，最重要的在于实现“智能合约”，全网公开，全网监督，强制执行。
大数据只是金融科技中的一方面，建议多研究区块链技术，这个应用比AI更广。
到此，以上就是小编对于金融科技近期发展趋势的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融科技近期发展趋势的1点解答对大家有用。
