大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于黑科技台球教程图解的问题,于是小编就整理了2个相关介绍黑科技台球教程图解的解答,让我们一起看看吧。
台球球杆里所谓的“科技球杆,加塞不用让点”的原理是什么?
简单的说一下。
1、科技含量在前肢,好的后把,好在装饰。
2、科技只能降低偏离,不能彻底不用让点。不用让点,只是因为误差在容许范围内。
3、加塞有三个地方会影响准度:偏离(deflection)、弧线效果(swerve)、抛离(throw),其中偏离产生的误差最大。
4、科技前肢只能尽量降低偏离的误差。
5、降低偏离的原理是:前肢最前端的质量(重量)越低,偏离越低。(有实验验证的结论)
6、所以科技前肢有两种方式:中空、削得更细。各有利弊。
7、主要两个大品牌是:美式的predator(美洲豹)和斯诺克的accuerate(希望我没记错拼写),另外有梅花科技前肢。
国内品牌暂不评论。有机会再补充图片吧,希望能帮到你。
打了很多年球了,水平一直很僵,尝试回答下。
所谓的科技前节,一般指的是九球杆,(斯诺克杆子一般都是白蜡木做的,我本人是没见到过有科技前节的)。由于本人加塞瞄球一般都是靠感觉,从来不记公式,所以具体让点多少问题我答不上来。而且,虽然自己有固定球杆,但一直是几根杆子混着用,也没养成习惯。但恰好其中有一根实木,另外常用的一根是科技,所以可以帮你现身说法下。
首先我的实木杆是仁
枫木素面,实木前节,打杆硬朗。
我的科技杆
adam sas系列的杆子,前节是acss,打感q弹。
现在说说差别,最直观的感受,如果两根杆子同时打高杆右塞,根据高中物理所学,球的运动路线肯定是在不加塞的路线(标准路线)的左边的。但两根杆的区别在于,仁杆的路线比adam更偏左,而且是肉眼可见的偏左。这么说吧,用adam的杆子我中近台瞄点几乎不需要让,远台需要让,但仁杆中近台就要明显的让点,远台让的更是夸张。这就是实木的杆子和科技前节的差别。然后谈谈为什么科技前节让点少,根据我道听途说,(没科学研究分析过),和以下几点有关,首先是前节重量,一般来说,前节越重,让点越大,原理不明,然后和结构有关,但具体中空填充结构和梅花那种合木结构哪种让点小我不知道,第三和皮头前节有关,不同的皮头让点明显不同,貌似是越软的让点越小(这个不保证)。据我道听途说,让点的大小和以上几点有关。但我觉着其实你用惯了一根杆子,你就会慢慢习惯他的让点,也就没那么大的关系了。
看到这个问题我首先谈一下我个人的观点:第一,我在平时的生活中或者球房内没看到过有其他人用过这种科技球杆,我不谈论他是否存在。第二,我打台球打了3年了,目前处于初中期阶段,简单加塞,以及边库走位都会一点点,加塞必须让点是我的经验,不然打不进目标球或者母球走位失误都是有可能发生的!希望我的回答可以解决你的问题!
AI能战胜职业台球高手吗?
不能,理由非常清晰(限时赛中显然是无法击败奥沙利文的)。
AI目前能做到的只有准度和走位,在进球准度和走位精准度上AI肯定是在人类至上的,通过这两项技术理论上也足矣击败人类,但是,AI还有很多无法做到的东西,这些因素在台球比赛中恰恰是非常重要的。
1、AI很难控制出杆时间。倘若在冠中冠、单局限时赛类似限时制的比赛中,AI显然是无法与人类抗衡的;
2、AI要学会擦巧合。对于AI来说植入一个程序擦巧克是很简单的,但是擦巧克不像准度和走位那样机械,这是一项主观判断意味很浓的工作,AI显然无法比人类做的更好;
3、AI要能感知台泥的潮湿、润滑程度。在中国南方比较潮湿的地方作赛,运动员一般通过一两盘球来适应台泥的润滑程度,显然AI的算法无法达到这个目的;
4、AI要能听懂裁判的判罚。这个不像围棋比赛,模式比较定势,台球比赛是非常灵活的,AI能对裁判的复位工作或者其他判罚提出意见吗?显然是不能的。
AI在需要通过算法来实现的工作中,毫无疑问能完胜人类,比如单颗球准度,比如固定环境下的走位精准度,这些工作AI的失误率是0,而奥沙利文的失误也不可能是0,但在一些需要通过感情和体感感知的工作上,AI的技术需要如何强大才能击败人类?
因此,我的答案很明确,AI是不能战胜职业台球高手的!
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