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2021年大数据技术的五个发展趋势？
二数据敏捷型经济体
五数据安全热度持续上升
进入2021年，大数据已经从单纯的技术体系，向着与实体经济结合、真正挖掘和发挥数据价值的方向发展。特别是***疫情和新基建，加速了大数据与实体社会基础设施的快速融合，而5G与物联网等的快速发展也进一步加大了大数据与实体经济的深度融合。随着数博会即将进入第6个年头，大数据将真正深入到社会经济的方方面面，推进下一轮经济长周期。
大数据的4v特三点？
一般认为，大数据主要具有以下四个方面的典型特征：规模性（Volume）、多样性（Varity）、高速性（Velocity）和价值性（Value）,即所谓的“4V”。
1．规模性。大数据的特征首先就体现为“数量大”，存储单位从过去的GB到TB，直至PB、EB。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能终端等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB；脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。
2．多样性。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。大数据大体可分为三类：一是结构化数据，如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等，其特点是数据间因果关系强；二是非结构化的数据，如视频、图片、音频等，其特点是数据间没有因果关系；三是半结构化数据，如HTML文档、邮件、网页等，其特点是数据问的因果关系弱。
3．高速性。与以往的档案、广播、报纸等传统数据载体不同，大数据的交换和传播是通过互联网、云计算等方式实现的，远比传统媒介的信息交换和传播速度快捷。大数据与海量数据的重要区别，除了大数据的数据规模更大以外，大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。实时分析而非批量分析，数据输入、处理与丢弃立刻见效，几乎无延迟。数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现。
4.价值性。这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。
大数据产业掀起发展热潮，未来发展趋势如何？
大数据的产生是物联网和云计算发展的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则是大数据的支撑平台。从技术角度来说，云计算与大数据关系密切（分布式存储、分布式计算），只不过云计算关注于服务（IaaS、PaaS、SaaS），而大数据技术则围绕数据进行展开。
近些年随着云计算和大数据的相关技术逐渐成熟，大数据技术的落地应用开始逐渐在各行各业展开，以云计算和大数据为基础的生态环境已经开始逐步形成。未来大数据的发展和应用将体现出以下几个特征：
第一：大数据的发展带来数据价值的提升。大数据的核心之一就在于数据价值化，随着大数据技术的不断发展，数据的价值将越来越高。未来科技公司将进一步重视对数据的***集，尤其是行业大数据的***集。
第二：大数据产业链将逐步完善。大数据产业链围绕数据展开，包括数据***集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，随着大数据的不断发展，大数据产业链将逐渐丰富和完善，基于数据的操作也必将进一步规范化和标准化。
第三：大数据行业将创造出大量的就业岗位。大数据的发展不仅体现在大数据自身的领域，大数据的发展也推动了整个互联网技术的发展，比如人工智能就伴随着大数据的发展而迎来了新的发展机遇，所以大数据能创造出大量的就业岗位。对于现代职场人来说，未来的大数据应用将变得比较普遍，掌握一定的大数据知识是提升自身职场竞争力的有效手段。
总之，未来大数据的发展趋势还是非常值得期待的，伴随着大数据技术的落地，越来越多的企业和机构将进一步认识到大数据带来的价值，大数据的相关应用也将在未来得到更大面积的普及。
大数据相关技术是我的主要研究内容之一，目前也在带大数据相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，想学习大数据的朋友可以关注我，相信会有所收获。
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