大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于康耐视科技趋势图的问题，于是小编就整理了2个相关介绍康耐视科技趋势图的解答，让我们一起看看吧。
机器视觉未来前景？
传统制造业面临新的颠覆，转型升级将给中国自动化行业带来巨大的市场机遇。而机器视觉作为自动化界高智能化产品，未来具有巨大的发展潜力。中国的电子制造和代工厂商过去几年正在***购大量自动化设备取代人工，以应对中国愈演愈烈的缺工现象，未来几年这一现象将达到***。台资工厂纷纷选择提高自动化程度，其自动化换装***将在未来2-3年内到来，必将为机器视觉产品在该行业的应用带来新的增长点。据一项权威发布的行业预测报告，中国机器视觉行业的市场规模将持续增长，在2015年将达到30亿元，而在2016年将达到38亿元，到2018年以前达到50亿美元。南京力泰科技自主研发视觉系统、汽车视觉检测设备，如有项目，大家可以探讨一下。
现在做机器视觉这行如何？
年轻人不怕苦，就怕学不到东西。
对于年轻人来说，需要规划，更需要发展。如果学不到东西，就会限制其发展，最重要的体现就是限制待遇上限。
一个非标自动化公司出差的频次（各个公司略有差别，大多数状态如此） ：机器视觉销售>项目经理>视觉>电气>机械，不加班是不可能。
其实，大多数老板多数是出差最多的，最辛苦的。
有人埋怨非标自动化。
有人放弃非标自动化。
有人唾弃非标自动化。
有人离开非标自动化，有人进入非标自动化。
有人离开机器视觉，有人进入机器视觉。
加班是常态，大部时间是出差，短差，长差都存在。放***按照项目进度放***，但是应用落地就没有办法不出差了，有了经验只会增加的薪资待遇。
虽然现在深度学习很火，好像遍地开花一样，但是深度学习也并没有产生人类的理解能力，它也只是一种复杂的分类器而已，它用几百万上千万个参数去迭代拟合复杂的图片，以便得到正确的分类结果，但是一旦系统训练好了，他遇到新的类别还是会分错，他没有自动学习能力，并且在复杂的有噪声的背景中，识别目标的能力还是远低于人，这都是数学方法的限制带来的。
那么回到主题，机器视觉是否已经无所不能，开始全面代替人工呢？ 答案是否定的。
但是可以替代那些简单重复性的人工劳动，比如在饮料灌装线上，挑出没有灌满的瓶子；在电缆生产车间，检查电缆表面是否有破损，或者在高速行进的单一颜色布匹上，检查出断丝。这些都是现在数学可以解决的问题，用机器视觉也是非常合适的，并且目前做机器视觉的公司有很多，例如国辰机器人就是其中之一，如果大伙对这方面感兴趣的话可以了解一下。
我的感觉就是视觉工程师一抓一大把，但是好的真不多。并且楼主会电气相关，会很吃香的。
目前来看，做产品类的公司，有海康这个巨头压着，想做起来很难。做设备类的公司，标准机针对具体行业，不管是电气还是视觉都需要有一定的深度。非标机现在好做的项目基本接不到，越来越难混。而难混的原因一个是竞争对手实在太多了，另一个是现在很多制造业公司会自己招聘视觉岗位，一些简单的项目直接自己做了。
针对楼主的情况我觉得最后一种选择可能最合适，找一家制造类公司，很多内部项目，电气和视觉这块你可以搞定，工资不会少，不会整天被客户催命一般的崔进度，并且出差少。
到此，以上就是小编对于康耐视科技趋势图的问题就介绍到这了，希望介绍关于康耐视科技趋势图的2点解答对大家有用。
