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柱状图、折线图、分别适用于分析什么数据
1、折线图：用于显示数据随时间或者其他连续变量的变化趋势。柱状图：用于比较不同类别或者不同时间点的数据，通常用于展示数据的分布和差异。饼图：用于显示各部分占整体的比例，通常用于展示数据的构成和比例关系。
2、折线图可以显示随着时间变化而变化的数据，因此折线图适用于分析时间间隔大小相同情况下数据的变化情况。一般情况下，折线图中的类别数据是沿水平轴均匀分布的，所有信息的具体数据值沿垂直轴均匀分布。
3、适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。2）优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
4、劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。2-折线图 适用场景： 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。优势：容易反应出数据变化的趋势。
大数据的发展趋势和前景如何?
1、大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
2、因此，大数据专业在市场上的需求持续增长，就业机会丰富。 产业发展：大数据已经成为推动产业发展和创新的核心动力之一。无论是传统行业还是互联网企业，大数据都扮演着至关重要的角色。
3、总之，大数据专业的发展前景非常乐观。随着大数据技术在各行各业的广泛应用，大数据专业人才的需求将持续增长，为毕业生提供了广阔的就业市场和良好的发展空间。因此，选择大数据专业无疑是一个明智的选择。
4、发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升。我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部将信息处理技术列为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了政策基础。
5、作为偏业务的高级数据分析师，我对大数据行业的发展前景，总结下来就是：前景是光明的，但门槛会越来越高。分享个真实故事：我有一个朋友，坐标北京，平时爱好研究房地产。
大数据分析包含了哪些技术具体是什么
1、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的***集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
2、大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。数据收集：在大数据的生命周期中，数据***集处于第一个环节。
3、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的***集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。
4、整体技术 整体技术主要有数据***集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等。
5、大数据***集技术是指通过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。
